2 min. lukemisaika

Amazon ottaa käyttöön miljoonannen robotin ja lanseeraa tekoälykalustonhallintajärjestelmän

Amazon pudotti juuri kaksi suurta robotiikkailmoitusta. He ottivat miljoonannen robottinsa käyttöön Japanissa sijaitsevaan varastoon ja käynnistivät DeepFleet-nimisen tekoälyjärjestelmän, joka koordinoi massiivista robottiarmeijaansa.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU
Tämän artikkelin käänsi sinulle tekoäly
Amazon ottaa käyttöön miljoonannen robotin ja lanseeraa tekoälykalustonhallintajärjestelmän
Lähde: Depositphotos (edited in Canva Pro)

DeepFleet toimii periaatteessa kuin varastojen liikenteenhallinta. Amazonin robotit ilmeisesti törmäsivät tehottomasti, joten he rakensivat tekoälyn koordinoimaan liikkeitä paremmin.

Väite? 10 % parannus robotin matka-ajassa. 300+ toimituskeskuksessa tämä nopeuttaa toimituksia ja alentaa kustannuksia. On järkevää, kun siirrät niin paljon varastoa.

Amazon aloitti prosessin vuonna 2012 eräänlaisella hyllynsiirtorobotilla. Nyt heillä on melkoinen kokoelma. Hercules-robotit nostavat 567 kg. Pegasus käsittelee yksittäisiä pakkauksia kuljetinhihnoilla. Proteus on heidän ensimmäinen robottinsa, joka pystyy työskentelemään ihmisten ympärillä ilman turvaesteitä.

Amazon warehouse robots on storage shelves including orange Kiva robots with identification numbers and blue robot, part of company's million-robot fleet.

Source: aboutamazon.com

Työpaikat vs. automaatio

Tässä on käänne – Amazon sanoo, että useammat robotit itse asiassa loivat enemmän työpaikkoja joillakin alueilla. Heidän uusi Shreveportin laitoksensa tarvitsee 30 % enemmän työntekijöitä huolto-, suunnittelu- ja luotettavuustehtäviin. He ovat kouluttaneet yli 700 000 työntekijää vuodesta 2019 lähtien, enimmäkseen työskentelemään edistyneen teknologian parissa. Robotit tekevät raskaan työn; Ihmiset hoitavat tekniset asiat

DeepFleet käyttää Amazonin varastotietoja ja AWS-työkaluja robottikoordinaation oppimiseen. Amazon SageMakeriin rakennettu sen oletetaan muuttuvan älykkäämmäksi ajan myötä. Tavoitteena on varastoida tuotteet lähemmäs asiakkaita nopeamman toimituksen takaamiseksi. Tekoäly selvittää optimaaliset robotin liikkeet sen toteuttamiseksi. Amazon valmistaa nämä robotit Yhdysvalloissa paikallisten toimittajien kanssa ja ottaa ne sitten käyttöön maailmanlaajuisesti. He kutsuvat sitä ”palautesilmukaksi” suunnittelu- ja käyttötiimien välillä.

Mitä se oikeastaan tarkoittaa

Miljoona robottia Amazonin verkossa on aidosti vaikuttava mittakaava. Mikään muu jälleenmyyjä ei pääse lähellekään tätä varastoautomaation tasoa. 10 %:n hyötysuhteen lisäys kuulostaa vaatimattomalta, mutta se voi säästää paljon rahaa koko toimintavolyymillaan. Lisäksi se nopeuttaa asiakastoimituksia. Muut jälleenmyyjät luultavasti hikoilevat hieman. Miten kilpailet tällaisen automaatioedun kanssa?

Amazon siirtyi kahdessatoista vuodessa ”auttaa työntekijöitä löytämään varaston” ”tekoälyn koordinoimiin robottikalustoihin”. Se on melko nopeaa kehitystä. Heidän lähestymistapansa näyttää olevan: automatisoida rutiinitehtäviä ja kouluttaa ihmisiä teknisiin rooleihin. Nähtäväksi jää, suojaako tämä todella työpaikkoja pitkällä aikavälillä.

DeepFleet oppii jatkuvasti yhä useammasta datasta ja löytää uusia tehokkuusetuja. Amazonin logistinen etu luultavasti kasvaa jatkuvasti. Asiakkaille tämä tarkoittaa sitä, että paketit saapuvat nopeammin. Amazonin kilpailijoille se tarkoittaa, että kuilu toimituskyvyissä on vain kasvanut.

Jaa artikkeli
Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU

Partnership Manager & E-commerce Content Writer with 10+ years of international experience. Former Groupon Team Lead. Connects European companies with Slovak and Czech markets through partnerships and content marketing.

Samanlaisia artikkeleita
Tekoälyn rakentaminen? Tämä Booking.com johtaja sanoo, että aloita pienestä ja ratkaise yksi ongelma hyvin
7 min. lukemisaika

Tekoälyn rakentaminen? Tämä Booking.com johtaja sanoo, että aloita pienestä ja ratkaise yksi ongelma hyvin

Mitä tarvitaan tekoälyn rakentamiseen vastuullisesti globaalilla alustalla? Asiantuntijamme Marija Ristovska keskusteli Booking.com Marina Angelovskan kanssa selvittääkseen, että hän käsitteli kaikkea epävarmuuden hallinnasta siihen, miksi ensimmäinen tekoälyprojekti pitäisi aloittaa pienestä ja keskittyneestä.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association
Mitä 700 miljoonaa ChatGPT-käyttäjää paljastaa tekoälyn käytöstä
3 min. lukemisaika

Mitä 700 miljoonaa ChatGPT-käyttäjää paljastaa tekoälyn käytöstä

OpenAI julkaisi ensimmäisen suuren tutkimuksen siitä, kuinka ihmiset todella käyttävät ChatGPT:tä. Tutkijat analysoivat päivittäin 2,5 miljardia viestiä 700 miljoonalta aktiiviselta käyttäjältä. Verkkokaupassa on seitsemän konkreettista mallia, joita voidaan käyttää juuri nyt.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU
Markkinoijat luovat mainoskampanjoita nyt tunneissa, eivät viikoissa
3 min. lukemisaika

Markkinoijat luovat mainoskampanjoita nyt tunneissa, eivät viikoissa

Markkinoijat eivät enää tarvitse viikkoja mainoskampanjoiden luomiseen. Uusi tekoälytyökaluja yhdistävä järjestelmä voi tuottaa laadukkaita luovia tuotteita tunneissa viikkojen sijaan. Markkinoinnin asiantuntija Liana Hakobyan testasi metodologiaa Diorin kampanjoissa merkittävin tuloksin. Perinteinen mainosten luominen on rikki. Vaikka tiimit tuhlaavat aikaa loputtomiin tarkistussykleihin ja hyväksymisprosesseihin, kilpailijat testaavat jo seuraavia kampanjoitaan. Ratkaisu piilee systemaattisessa tekoälyllä toimivassa luovassa kehityksessä, joka […]

Liana Hakobyan Liana Hakobyan
Marketing Strategy Lead | TEDxSpeaker | Microsoft Startup Finalist, Iris.ai