LinkedInistä on tulossa tekoälyvastausten lähde, mutta älä luota tilapäivityksiin

Press Gazetten tietojen mukaan Google Searchin maailmanlaajuinen julkaisijaliikenne on laskenut noin kolmanneksella. Toukokuusta 2023 lähtien Google-hakujen suositukset ovat laskeneet yli 20 %, Google Discoverin lähes 18 % ja ulkoiset viittaukset noin neljänneksellä.

Tekoälyn tuottamat yleiskatsaukset, jotka näkyvät suoraan hakutuloksissa, lyhentävät merkittävästi käyttäjämatkaa, ja suuri osa kyselyistä päättyy nyt ilman klikkausta verkkosivustolle. Sekä verkkosivustoille että verkkokaupoille vaikutus on negatiivinen. Yhä suurempi osa päätöksenteosta tapahtuu nyt omien sivujesi ulkopuolella.

Missä tekoälytyökalut siirtävät huomionsa

Viimeaikainen tutkimus antaa selkeämmän vastauksen kysymykseen siitä, mitä lähteitä tekoälyjärjestelmät käyttävät vastaustensa rakentamiseen. Kaksi itsenäistä tutkimusta osoittaa, että suuret kielimallit nojaavat yhä enemmän LinkedInin sisältöön.

SEMrushin analyysi, joka perustuu yli 230 000 kehotteeseen ChatGPT:ssä, Google AI:ssa ja Perplexityssä, osoittaa, että LinkedIn on tällä hetkellä toiseksi eniten siteerattu lähde tekoälyn tuottamissa vastauksissa. Ensimmäinen sija kuuluu Redditille, joka vastaa laajempaa kaavaa siitä, miten tekoälymallit toimivat yhteisölähtöisen sisällön kanssa. Tekoälyjärjestelmät priorisoivat yleensä laajoja keskusteluketjuja, joissa tiettyjä kokemuksia toistuvasti validoidaan.

Spotlightin lisätutkimus menee vielä syvemmälle. Se osoittaa, että LinkedIn-lähteiden viittaukset tekoälytyökaluissa ovat kasvaneet vuosi vuodelta noin neljästä viiteen kertaan. Brändeille ja asiantuntijoille tärkeä yksityiskohta on, että suurin osa näistä viittauksista tulee LinkedIn Pulse -artikkeleista, ei lyhyistä tilapäivityksistä tai kommenteista.

Kun asiakas kysyy nykyään tekoälyltä kysymyksiä kuten ”paras alusta verkkokaupalle”, ”miten optimoida tuotesyötteet” tai ”mikä toimii B2B-verkkokaupassa”, vastaus ei usein tule yritysblogista. Sen sijaan se perustuu asiantuntijatason sisältöön, jota tekoäly pitää luotettavana ja kontekstillisesti merkityksellisenä.

Tässä yhteydessä LinkedInillä on useita etuja. Sisältö on selvästi sidottu tiettyyn kirjoittajaan, jolla on läpinäkyvä ammatillinen historia, artikkelit ovat teemallisesti suuntautuneita ja ne julkaistaan suoraan alustalla, jossa kirjoittajalla on täysi kontrolli sekä julkaisuun että sisältöön.

Tämä yhdistelmä auttaa selittämään, miksi tekoälyjärjestelmät viittaavat useammin yksilöihin kuin brändeihin ja miksi LinkedIn on erityisen sopiva ympäristö tällaiselle näkyvyyden kannalta.

Mitä sinun pitäisi tehdä?

Jos tekoälytyökalut yhä useammin viittaavat LinkedIniin vastauksissaan, uusi mahdollisuus näkyvyyteen on avautumassa. Tämä ei ole kokeilu tai ohimenevä trendi, vaan vastaus siihen, miten tekoäly tällä hetkellä arvioi ja valitsee lähteitä.

Miten voit sopeutua näihin muutoksiin?

• Ota tiimisi asiantuntijat mukaan luomaan syvällisiä LinkedIn-artikkeleita

• Julkaise käytännön osaamista, mukaan lukien prosessit, data ja todellista projektikokemusta

• Varmista profiilin uskottavuus varmistamisen, ajantasaisen ammatillisen käytännön ja selkeän erikoistumisalueen kautta.

Kun tekoälyjärjestelmät tarjoavat yhä enemmän vastauksia perinteisten hakukoneiden sijaan, näkyvyys näissä vastauksissa muodostuu uudeksi orgaaniseksi läsnäolon muodoksi. Näiden havaintojen perusteella LinkedIn kehittyy sosiaalisesta verkostosta yhdeksi tekoälypohjaisen haun ensisijaisista lähteistä.

Googlen suositteluliikenne ei todennäköisesti palaa entiselle tasolleen. Muutos ei kuitenkaan tarkoita, että brändit olisivat menettäneet mahdollisuuden olla osa asiakkaiden nykyisiä vastauksia. Se, mikä muuttuu, on paikka, jossa luottamus ja auktoriteetti rakentuvat.

Tämä on merkki muuttaa strategiaasi. Jos haluat, että tekoäly viittaa sinuun, sinun täytyy olla läsnä siellä, missä se voi ”lukea” ja ymmärtää sinua. Nykyään se tarkoittaa usein artikkeleiden julkaisemista LinkedInissä.