LLM:n viittauspohjainen sisältö, ei kotisivut

Luvut ovat selkeät. Vain 11,6 % viittauksista tulee URL-osoitteista, joiden kansion syvyys on yksi. Jokaisella lisätasolla prosenttiosuus kasvaa – 27,5 % kahdessa kansiossa, 33,3 % kolmessa. Sivut, joiden syvyys on neljästä kymmeneen kansioon, muodostavat yhteensä 16,2 % viittauksista.

Miksi tekoälymallit suosivat tiettyä sisältöä

ChatGPT ja vastaavat työkalut eivät etsi yleistä tietoa pääsivuilta. He tarvitsevat tarkkoja vastauksia tiettyihin kysymyksiin. Kun joku kysyy ”UV-suoja urheiluvaatteissa”, malli suosii yksityiskohtaista blogiartikkelia tai tuotesivua yleisen urheiluvaatetekstin sijaan.

Tutkimuksen tulokset osoittavat, että menestyvät brändit luovat sisältöä juuri tämän tyyppiseen hakuun.

Yksityiskohtaiset UKK-osiot, tekniset tuotespesifikaatiot, datatutkimukset ja pitkän hännän sisältö antavat tekoälymalleille materiaalia, jota ne voivat viitata esiin.

Source: Similarweb

Rakenne määrää näkyvyyden

Walmart ja Temu tarjoavat hyvän esimerkin siitä, miten muotoilu vaikuttaa tuloksiin. Walmart käyttää tuotesivuilla erillistä ”Tietoa tästä tuotteesta” -osiosta, jossa on luettelomerkit ja selkeät ominaisuudet. Temu laittaa suurimman osan tiedoista tuotteen nimeen.

Tulosten ero on merkittävä. Walmart esiintyy 59 %:ssa asiaankuuluvista tekoälyvastauksista. Temu on käytännössä näkymätön. Syy on yksinkertainen – LLM-mallit käsittelevät rakenteellista sisältöä selkeillä osio-tunnisteilla paremmin.

Source: Similarweb

Mitä tämä tarkoittaa verkkokaupallesi

Luo erikoistunutta sisältöä , joka vastaa asiakkaidesi erityiskysymyksiin. Yleisen ”Kuinka valita juoksukengät” -sivun sijaan tee viisi erillistä artikkelia aloittelijoille, maratoonareille, talvijuoksijoille, nivelongelmista kärsiville ja ultrakevyille kengille.

Käytä selkeitä rakenteita – H2- ja H3-otsikoita, luettelomerkkejä ominaisuuksille ja erillisiä osioita teknisille määrittelyille. Tekoälymallien täytyy tietää, mistä löytää tarkkaa tietoa.

Analysoi, mitä kysymyksiä asiakkaat esittävät. Pitkän hännän haut ovat mahdollisuutesi – kilpailu on täällä vähäisin ja viittausmahdollisuudet korkeimmat.