Tekoälyautomaation käyttöönoton haasteet sähköisessä kaupankäynnissä

Yleisten tekoälyhaasteiden tunnistaminen sähköisessä kaupankäynnissä

Ennen kuin keskustelet tietyistä ratkaisuista, sinun on oltava tietoinen haasteista, joita sinulla voi olla tekoälyn käyttöönotossa ja käytössä sähköisessä kaupankäynnissä. Olipa kyse sitten datan laatu- tai integrointiongelmista, nämä vastuulliset tekoälyhaasteet voivat hyvinkin rikkoa toteutuksesi tai tehdä sen.

🔦Käydään läpi yleisimmät esteet – ja mikä tärkeintä, miten ne ratkaistaan.

Tietojen laatu ja määrä

Tiesitkö, että lähes kolme neljäsosaa yrityksistä (74 %) kamppailee saavuttaakseen ja skaalatakseen arvoa tekoälyn avulla?

BCG:n tutkimus, joka kattoi (24. lokakuuta 2024), johon osallistui 1 000 CXO:ta ja ylintä johtajaa kymmeneltä sektorilta 59 maassa Aasiassa, Euroopassa ja Pohjois-Amerikassa. Useimmille yrityksille tekoälyinvestointien muuttaminen todelliseksi vaikutukseksi on suurin tekoälykyberhaaste

.
Yksi suurimmista esteistä on huono tiedonhallinta. Paraskaan tekoälyratkaisu on tehoton ilman vankkaa datastrategiaa. Jopa tekoälypohjaiset asiakaspalveluratkaisut, kuten tekoälyostosavustajat, ovat vain niin tehokkaita kuin tiedot, joiden varaan ne on rakennettu. Jos tiedot, joista ne ovat riippuvaisia, ovat vanhentuneita, niukkoja tai huonosti jäsenneltyjä, riippumatta siitä, kuinka kehittynyt tekoäly on, tarkkoja ja mielekkäitä vastauksia on vaikea löytää.

Hyvät uutiset? Se on täysin ratkaistavissa. Ensimmäinen askel on keskitetty data – varmista, että sinulla on vankka tietokanta ja kokonaisuudet, kuten uusimmat usein kysytyt kysymykset, tuote-/palvelutiedot ja asiakaskeskustelut. Tämä aika ja rahalliset investoinnit tuottavat nopeasti tuloksia tekoälyautomaation avulla, joten sinun ei tarvitse olla huolissaan.

Tietosuoja ja tietoturva

Kuten edellisessä luvussa puhuimme, tekoäly toimii datan avulla, PALJON. Usein tämä tarkoittaa arkaluonteisia asiakastietoja.

Mutta kuluttajien näkökulmasta aikana, jolloin tietomurrot täyttävät uutiset, ajatus siitä, että keskivertoihminen välittää yksityisyydestään, on ymmärrettävää.

Kuluttajien pelot tekoälyn käytöstä yrityksissä on dokumentoitu hyvin: Pew Research Centerin tutkimuksessa (18. lokakuuta 2023) todettiin, että valtava 81 prosenttia yhdysvaltalaisista on huolissaan siitä, että yritykset, joilta he ostavat tavaroita ja palveluita, käyttävät tekoälyä tietojensa käsittelyyn tavoilla, joita he eivät olisi halunneet tehdä.

Ennakkoluulo tekoälyalgoritmeissa

Kuvittele siis, että tekoäly on kuin superälykäs mutta puolueellinen avustaja. Toisinaan se näkee maailman binäärisesti, todellisuuden monitahoisesta luonteesta huolimatta. Kyllä, näin tekoälyalgoritmit voivat toimia. He hankkivat ”ennakkoluuloja” koulutustiedoistaan – aivan kuten lapsi, joka kasvaa ympäristössä, joka on täynnä stereotypioita.

Liiketoiminnan näkökulmasta se tarkoittaa, että tekoälysi saattaa pelata suosikkeja. Tekoälyjärjestelmä voi esimerkiksi jatkuvasti suositella kalliimpia tuotteita tietyille asiakassegmenteille jättäen huomiotta heidän todelliset mieltymyksensä. Se ei ole vain hankalaa, vaan se on haitallista liiketoiminnalle.

Integrointi olemassa oleviin järjestelmiin

Jotta voit omaksua tekoälyn täysin, sinun on luovuttava joistakin olemassa olevista työkaluistasi henkilökohtaisista mieltymyksistäsi riippumatta. Se on surullista, mutta joskus suosikkiasusteet eivät vain enää mahdu. Monille verkkokaupoille optimaalinen ratkaisu on pitäytyä vakiintuneissa työkaluissa, joissa on saumattomat integraatiot. Loppujen lopuksi, miksi haluaisit keksiä pyörän uudelleen, kun tehokkaita tekoälytyökaluja on jo olemassa, valmiina toimimaan nykyisen kokoonpanosi kanssa?

💡Jos esimerkiksi haluat ottaa käyttöön luonnollisen kielen käsittelyyn perustuvan AI-chatbotin sekä älykkäillä ominaisuuksilla varustetun live-chatin, sinun on järkevää valita suurempi kumppani, kuten Smartsupp. Se integroituu saumattomasti johtaviin sähköisen kaupankäynnin alustoihin, mukaan lukien Shopify, WordPress, Magento, BigCommerce ja PrestaShop. Nämä integraatiot tapahtuvat nopeasti (vain muutamassa minuutissa), etkä tarvitse koodaria auttamaan sinua saamaan ne käyntiin.

Tekoälyratkaisujen käyttöönotto

Tekoälyratkaisun valinta on vasta ensimmäinen askel pitkällä matkalla. Todelliset haasteesi alkavat tästä: sinulla on oltava tarpeeksi korkealaatuista dataa; sinun on testattava tiukasti tekoälyn harhaa; ja saumattoman integroinnin saavuttaminen kaikkien järjestelmiesi välillä.

Tekoälyalgoritmien harhan vähentäminen

Mitä tulee tekoälyn harhaan, on kaksi asiaa, joilla on merkitystä – syöttötietojen laatu ja hyvin määritelty tehtävä. Tekoäly yrittää joskus löytää ratkaisun, joka miellyttää meitä, vaikka siitä puuttuisi jotain tärkeää tietoa. Mutta se voi valitettavasti joskus kostautua, jos sitä ei ohjata kunnolla.

Sinun on syötettävä tekoälyllesi mitä tahansa dataa, mutta laadukasta dataa, joka edustaa yrityksesi tarpeiden koko kirjoa. Testaa sitten, testaa ja testaa uudelleen. Etsi trendejä, tunnista tiedon aukot ja tarjoa enemmän tietoa, joka on puuttunut ja auttaa tasapainottamaan ennakkoluuloja. Kyllä, se on tylsää työtä – neulan löytäminen heinäsuovasta, tavallaan. Mutta luota meihin, että se on ehdottomasti sen arvoista.

Olitpa sitten rakentamassa tekoälyä tekstin kirjoittamiseen, prosessien automatisointiin tai asiakaspalvelun automatisointiin AI-chatbotina, varmista, että se tietää, milloin esittää kysymyksiä, kun se on epävarma.

Tekoälyprosessien läpinäkyvyyden varmistaminen

Tekoälyprosessien läpinäkyvyys ulottuu pidemmälle kuin pelkkä sääntöjen sisällyttäminen oikeudelliseen ammattikieleen. Kyse on näiden sääntöjen tekemisestä näkyviksi, ymmärrettäviksi ja toistuvasti valvottaviksi.

Asiakkaidesi luottamuksen rakentamiseksi heidän on tiedettävä tarkalleen, miten heidän tietojaan käytetään, mitä päätöksiä teit ja miksi. Läpinäkyvyyttä ei voi ratkaista valintaruudulla – se on jatkuva keskustelu, jonka pitäisi olla selkeää ja helposti saatavilla, eikä hautautua lakimiehen jargonin alle.

Ei ole parempaa tapaa ansaita luottamusta kuin kommunikoida suoraan asiakkaiden kanssa. Vastaa heidän kysymyksiinsä, järjestä webinaareja ja kirjoita uutiskirjeitä, jotka kattavat aiheen johdonmukaisesti. Aseta nimellisarvot ja kannusta käyttäjiä saapumaan tilaisuuteen. Heidän kanssaan henkilökohtaisesti puhuminen ja tekoälyn vivahteiden selittäminen avaa jatkuvasti läpinäkyvyyden ympäristön. Loppujen lopuksi pallo on sinun kentälläsi – se, miten kommunikoit heidän kanssaan, on elintärkeää heidän luottamuksensa voittamiseksi.

Tietosuojan ja tietoturvan turvaaminen

Pankkiholvi suojaa miljoonien omaisuutta. Tekoälyn aikakaudella meidän pitäisi käsitellä asiakastietoja näin. Yksittäinen halkeama turvallisuudessasi, ja juuri niin – maineesi romahtaa kuin korttipakka.

Kun tekoälyjärjestelmät käsittelevät valtavasti arkaluonteisia tietoja nykyaikaisessa digitaalisessa ympäristössämme, suojaus ei ole vain tärkeää vaan elintärkeää. Myös tietosuojastrategiasi on muututtava, aivan kuten maissa on erilaisia lakeja. Olipa kyseessä esimerkiksi GDPR Euroopassa tai CCPA Kaliforniassa.

Tässä on todistettuja menetelmiä tietojesi suojaamiseksi paremmin:

• Salaa kaikki: Salaa siirrettävät ja levossa olevat tiedot päästä päähän -salauksella. Ja jos et osaa lukea sitä, et voi varastaa sitä.
• Rajoita pääsyä: Ota käyttöön tiukka pääsynhallinta ja varmista, että käyttäjät mallintavat vain tarvitsemansa.
• Auditoi usein: Tarkastukset ovat siunaus. Ne ovat ennakkovaroitusjärjestelmäsi siitä, että uhat ovat haavoittuvuuksia.
• Kouluta tiimiäsi: Turvallisuutesi on vain niin vankka kuin sen heikoin yhteys. Säännölliset koulutukset terävöittävät tiimiäsi ja pitävät heidät ajan tasalla nykyisistä uhista.

Tekoälyn integrointi olemassa oleviin järjestelmiin

Jotta automaatio toimisi hyvin, tarvittavat tekniset resurssit on koottava. Työkalujesi on jaettava tietoja saumattomasti ja toimittava yhdessä. Ja jos eivät? No, sitten sinulla on parempi olla vahva kehitystiimi, joka rakentaa nuo sillat puolestasi. Tässä ovat ongelmat, joita kohtaat hyvin todennäköisesti:

• Vanhan järjestelmän vastustuskyky: Vanhat järjestelmäsi puhuvat vanhentunutta kieltä, eivätkä nykyaikaiset tekoälytyökalut yksinkertaisesti ymmärrä niitä.
• Tietomuotojen yhteensopimattomuudet: Jokaisella järjestelmällä on omat tapansa tallentaa ja käsitellä tietoja.
• Käsittelynopeuserot: Joitakin nykyisiä järjestelmiäsi saatetaan edelleen käyttää puhelinverkkonopeudella, kun taas tekoäly vaatii laajakaistaympäristön. Viime kädessä nopeuserot voivat lamauttaa koko kokoonpanosi enemmän kuin mikään muu.
• Suojausprotokollan ristiriidat: Usein nykyaikaisissa tekoälyjärjestelmissä on tiukkoja turvatoimia, jotka voivat törmätä järjestelmissäsi nyt käytössä oleviin suojausmalleihin.
• Integraation ylläpitokustannukset: Muista – kun olet yhdistänyt kaiken, sen pitäminen käynnissä on täysin eri haaste.

Organisaation vaikutuksen hallinta

Yritykset voivat käyttää kahta erillistä lähestymistapaa ottaessaan tekoälyä käyttöön liiketoiminnassaan.

Ensimmäinen polku on kustannusten vähentäminen – ihmistyöntekijöiden korvaaminen tekoälyjärjestelmillä tuotannon ylläpitämiseksi ja voittomarginaalien kasvattamiseksi. Tämä lähestymistapa voi olla tehokas lyhyellä aikavälillä, mutta johtaa inhimillisen pääoman ja pitkän aikavälin kilpailuedun menetettyihin mahdollisuuksiin.

Toinen strateginen polku – ja mielestämme järkevämpi – näkee tekoälyn kasvun kiihdyttäjänä. Supistamisen sijaan yritykset investoivat henkilöstönsä taitojen parantamiseen, tekoälyn hyödyntämiseen matalan tason tehtävien hoitamiseen ja tuottavuuden parantamiseen. Työntekijöistä voi tulla tekoälyä hyödyntäviä ammattilaisia, mikä jättää heille tilaa ajatella laatikon ulkopuolella ja iteroida, mikä luo pohjan kasvulle.

Työpaikkojen syrjäyttämiseen liittyvien huolenaiheiden ratkaiseminen

Kansainvälisen valuuttarahaston tuoreet tiedot (14. tammikuuta 2024) paljastivat merkittävän muutoksen maailmanlaajuisessa työvoimassa, ja tekoäly vaikuttaa noin 40 prosenttiin työpaikoista maailmanlaajuisesti. Kehittyneissä talouksissa, joissa 60 prosenttia työpaikoista voi vaikuttaa, noin puolet näistä tehtävistä odotetaan pikemminkin lisääntyvän kuin syrjäytyvän tekoälyn integroinnin avulla, mikä parantaa tuottavuutta ja uusia mahdollisuuksia.

Mitä siis sanot työntekijöille, jotka pelkäävät tulla korvatuiksi?

Tässä on yksi pari: Sen sijaan, että pelkäisit teknologiaa, ala nähdä se tehokkaana työkaluna, jonka tarkoituksena on helpottaa työelämääsi. Sen sijaan, että vaipuisit tehtävien yksitoikkoisuuteen, voit nyt keskittyä muihin tehtäviin, joilla on todella merkitystä siellä, missä ihmisiä tarvitaan – kuten luovuuteen, innovaatioon ja suhteiden rakentamiseen. Eikö tämä ole suurin mahdollisuus, jonka saat koskaan kasvaa ja kehittyä ammatissasi?

Kuten teollinen vallankumous, joka aluksi aiheutti suurta pelkoa, mutta jota myöhemmin juhlittiin elintason noususta koko yhteiskunnassa, tekoäly on mullistava hetki ihmiskunnan historiassa. Vaikka muutoksen käynnistäminen voi olla epämukavaa, historia kertoo meille, että se luo uusia rooleja, toimialoja ja mahdollisuuksia, joista emme koskaan aiemmin unelmoineet.

Tekoälyn käyttöönoton eettisten vaikutusten tutkiminen

Mitkä ovat tekoälyn tuottaman sisällön keskeiset eettiset kysymykset? Kun asiakkaat vaativat aitoutta ja tekoäly tuottaa disinformaatiota tai puolueellista tietoa, brändisi uskottavuus on vaakalaudalla. Taide on tasapainossa: käytä tekoälyä ihmisten luovuuden lisäämiseen, ei korvaamiseen, ja pidä työntekijät ja asiakkaat sitoutuneina tavalla, joka tuntuu inhimilliseltä ja luotettavalta.

Työntekijäsi ovat samanlaisessa asemassa. He katsovat, kuinka tekoäly syöksyy heidän työpaikalleen kuin digitaalinen tsunami, ja heidän on tiedettävä, missä he ovat. Älä jätä heitä arvailemaan – kerro suoraan, miten tekoäly tukee heidän roolejaan. Mutta tekoäly sähköisessä kaupankäynnissä nostaa esiin myös omat eettiset ja yksityisyyskysymyksensä.

Ja tässä eettisestä säännöstöstä tulee oppaasi tekoälyn erämaassa. Aivan kuten hyvin määritelty polku retkeilijöille, se navigoi sekä ihmistiimisi että tekoälyjärjestelmäsi vieraassa maastossa. Jos olet liian iso, jotta eettinen valvoja valvoo jokaista automatisoitua päätöstä, tämä eettinen kehys on välttämätön turvaverkkosi.

Salainen kastike? Läpinäkyvyys. Tekoälykäytäntöjen selkeys ei ole vain sääntöjen asettamista, vaan myös luottamuksen rakentamista.

Tekoälyn käyttöönoton strateginen suunnittelu

Pelkäätkö, että tekoälyn toteutus on liian monimutkaista? Hengitä syvään – olet navigoinut monimutkaisissa prosesseissa ennenkin, eikä tämä ole poikkeus. Temppu on tehdä tästä työn vuoresta pienin askelin.

• Määrittele realistiset tavoitteet: Vältä meren keittämistä. Keskity muutamaan alueeseen, joilla tekoälyllä voi olla lyhyen aikavälin vaikutusta. Aloita pienestä ja skaalaa asiakaspalvelun automatisoinnista data-analyysin virtaviivaistamiseen.
• Luo aikajana: Milloin otat alavaiheita matkallasi. Rakenna tilaa kokeiluille – kukaan ei ole koskaan onnistunut kiirehtimällä integroimaan tekoälyä. Jaetaan tämä vaiheisiin: tutkimus, testaus, pilottiohjelma ja täysi käyttöönotto.
• Kohdista resurssit älykkäästi: Kyse ei ole vain rahasta – ota huomioon ihmiset, tekniikka ja aika. Varmista, että tiimisi jäsenillä on tarvitsemansa koulutus. Mieti koulutustarpeita ja mahdollisia infrastruktuurin päivityksiä.
• Mittaa sitä, mikä on tärkeää: Määrittele menestys ensimmäisestä päivästä lähtien. Seuraa tärkeitä suorituskykyilmaisimia, jotka ovat järkeviä yrityksellesi, olipa kyse sitten nopeammista vasteajista, kustannussäästöistä tai paremmasta tarkkuudesta.

Johtopäätös

Tekoäly asettaa merkittäviä haasteita, mutta sillä on myös valtava muutospotentiaali niille yrityksille, jotka ovat valmiita tarttumaan siihen mahdollisuutena lisätä läsnäoloaan markkinoilla.

Menestys piilee keskeisten huolenaiheiden ratkaisemisessa: ensiluokkaisen tiedontarjonnan varmistaminen, läpäisemättömät turvatoimet, algoritmien vinoumien poistaminen kehitysprosessissa ja järjestelmän integrointi. Se on iso projekti, mutta se maksaa osinkoa pitkällä aikavälillä.

Usein kysytyt kysymykset