Tekoälyn rakentaminen? Tämä Booking.com johtaja sanoo, että aloita pienestä ja ratkaise yksi ongelma hyvin

Aloitit Booking.com koneoppimisen asiantuntijana keskittyen luottamukseen ja turvallisuuteen, ja nyt johdat tiimiä, joka yhdistää koneoppimisen (ML) ja ohjelmistosuunnittelun. Kun katsot taaksepäin, mikä on yksi käytännön työsi opetus, joka edelleen muokkaa sitä, miten johdat tänään?

Kun katson taaksepäin matkaani, jos minun pitäisi valita yksi keskeinen oppitunti, joka määrittelee siirtymiseni johtajuuteen, se on omistajuuden merkitys monitulkintaisuuden navigoinnissa.

ML-tutkijana elät luonnostaan epävarmuuden kanssa; koskaan ei voi tietää, saavuttaako malli tavoite-KPI:nsä, ja aikajanat ovat luonnostaan vähemmän ennustettavissa kuin perinteisessä ohjelmistosuunnittelussa. Oppiminen navigoimaan tässä jatkuvassa epäselvyydessä opetti minulle elintärkeän taidon: omistaa löytö- ja riskiprosessi päästä päähän.

Johtajana tämä tarkoittaa psykologisen turvallisuuden ja joustavan suunnittelun kulttuurin luomista. Johdan antamalla tiimeilleni mahdollisuuden omistaa tuntemattoman ratkaisuprosessi sen sijaan, että pelkäisin taatun lopputuloksen puutetta. Priorisoin läpinäkyvää viestintää riskeistä ja todennäköisyyksistä kiinteän varmuuden sijaan ja varmistan, että teemme harkittuja päätöksiä ja pidämme sidosryhmät linjassa, vaikka projektipolku kehittyy. Tämä epävarmuuden hallinnan taito on ehkä tärkein siirtymä tiedemaailmasta johtamismaailmaan.

Sekä huippuluokan tekoälyn että kriittisten turvallisuusominaisuuksien parissa työskentelevien tiimien johtamisen on oltava monimutkaista. Miten kannustat insinööritiimiäsi innovoimaan pitäen samalla luottamuksen ja luotettavuuden kaiken rakentamasi ytimessä?

Innovaation, luottamuksen ja luotettavuuden tasapainottaminen on todellakin yksi alamme suurimmista haasteista, ja pidän sen jatkuvasti mielessä johtajana. Ensisijainen tavoitteemme on aina auttaa suojelemaan asiakkaitamme ja toimimaan oikein, ei vain jahdata teknisesti jännittävimpiä ideoita. Tehokkuuden säilyttäminen tarkoittaa kuitenkin sitä, että meidän on kehityttävä jatkuvasti.

Kannustaaksemme innovaatioita ja säilyttääksemme luottamuksen harjoitamme niin sanottua ”riskirajoitettua innovaatiota”. Erottelemme selvästi kokeilun tuotannosta. Järjestämme esimerkiksi usein sisäisiä hackathoneja turvallisina hiekkalaatikoina oppimiselle ja luovuudelle. Näistä ideoista tulee konseptin todisteita, jotka käyvät läpi tiukan riskinarvioinnin ja validoinnin ennen kuin ne integroidaan reaaliaikaisiin, turvallisuuskriittisiin järjestelmiimme. Tämän lähestymistavan avulla voimme innovoida rohkeasti luotettavuudesta tinkimättä.

Luotettavuudesta itsessään ei voida neuvotella. Jokaisen innovatiivisen koneoppimisratkaisun on perustuttava vankkaan ohjelmistosuunnitteluun. Mittaamme menestystä paitsi mallin tarkkuudella, myös koko tuotantoputken vakaudella, havainnoitavuudella ja ylläpidettävyydellä. Näin varmistamme, että turvallisuuskriittiset palvelumme on rakennettu kestämään.

Lopuksi olen vahva nopeiden voittojen ja tiedon jakamisen puolestapuhuja. Pidämme säännöllisiä tiedonjakoistuntoja ja ylläpidämme aktiivisia Slack-kanavia levittääksemme uusia oivalluksia konferenssin opeista blogilöytöihin. Tämä jatkuvan oppimisen kulttuuri auttaa tiimiä ratkaisemaan haasteita nopeammin ja inspiroi tuoreita ideoita.

Edistämällä tätä ajattelutapaa varmistamme, että innovaatiot tukevat suoraan ydintehtäväämme: helpottaa kaikkien kokemista turvallisesti.

Pääpuheenvuorosi 8. alueellisessa verkkokauppakonferenssissa ”Kuinka pidämme asiakkaamme turvassa tekoälyn avulla” tutkii, miten Booking.com suojaa paitsi verkossa myös todellisia kokemuksia. Mikä inspiroi tätä keskittymistä, ja minkä keskeisen viestin toivot yleisön vievän mukaansa?

Inspiraatio tähän painopisteeseen tulee suoraan Booking.com:n missiosta antaa kaikille mahdollisuus kokea maailma turvallisesti. Työskentelemme luottamuksen ja turvallisuuden parissa, ja tämä missio ohjaa kaikkea toimintaamme. ML- ja suunnittelutiimien johtajana olen etuoikeutettu nähdessäni, miten tekoäly ja teknologia vievät tätä tehtävää eteenpäin suuressa mittakaavassa.

Mielenkiintoista on, että monet ihmiset olettavat, että turvallisuus tarkoittaa vain kyberhuolenaiheita, kuten petosten havaitsemista tai turvallisia maksuja. Vaikka ne ovat ratkaisevan tärkeitä, luottamus- ja turvallisuusponnistelumme menevät vielä pidemmälle. Keskitymme suojelemaan matkustajien ja kumppaneiden fyysistä ja psyykkistä hyvinvointia koko matkan ajan varauksesta uloskirjautumiseen.

Keskeinen viesti, jonka haluan yleisön vievän, on kaksijakoinen. Ensinnäkin yritysten on siirryttävä pelkän säännösten noudattamisen tai tietoturvavalintaruutujen rastittamisen ulkopuolelle. Meidän on siirryttävä siitä, mitä meidän on tehtävä, ”mitä voimme tehdä”, jotta voimme todella parantaa asiakaskokemusta. Toiseksi uudet teknologiat ja tekoäly ovat tämän muutoksen olennaisia mahdollistajia. Se kuroa umpeen verkkoalustamme ja todellisen maailman välisen kuilun, jolloin voimme ennustaa, ehkäistä ja reagoida monimutkaisiin inhimillisiin riskeihin laajassa mittakaavassa.

Matkailuala kehittyy jatkuvasti, ja siihen liittyy uusia digitaalisia riskejä ja asiakkaiden odotuksia. Miten näet tekoälyn muokkaavan verkkomatkailun ja sähköisen kaupankäynnin tulevaisuutta lähivuosina?

Tekoälyn harrastajana näen tekoälyn muuttavan sähköisen kaupankäynnin alaa tekemällä asiakaskokemuksista yksilöllisempiä, tehokkaampia ja saumattomampia. Mutta kun rakennamme näitä järjestelmiä, on tärkeää keskittyä siihen, mikä on todella tärkeää: ihmisten todellisten ongelmien ratkaisemiseen ja sen tekemiseen turvallisesti, vastuullisesti ja laajassa mittakaavassa.

Yksi alue, joka muuttuu jo nopeasti, on haku ja löytäminen. Olen huomannut, että yhä useammat ihmiset, mukaan lukien minä, puhuvat nyt mieluummin LLM:n kanssa kuin googlaavat jotain. Olipa kyse sitten matkan suunnittelusta, ruokapaikan etsimisestä tai ostavan robottipuhdistimen vertailusta, haluamme vastauksia, jotka ovat räätälöityjä, keskustelevia ja todella hyödyllisiä. Tekoäly siirtää löytämisen perussuodatuksesta älykkäisiin, ennakoiviin kokemuksiin, jotka ohjaavat käyttäjiä koko matkan, ei vain yhden tapahtuman ajan. Jännittävä viimeaikainen esimerkki tästä muutoksesta on, että Booking.com tuli yksi ensimmäisistä ChatGPT:ssä lanseeratuista kumppanisovelluksista. Tämän ansiosta matkailijoiden on entistä helpompi tutustua laajaan majoitusvalikoimaamme keskustelevien kehotteiden avulla (kuten ”Booking.com, etsi minulle hotelleja Miami Beachiltä 3.–5. marraskuuta uima-altaalla”), ja ChatGPT-sovellus luo asiaankuuluvia vaihtoehtoja ja saumattoman pääsyn. (Jos olet utelias lukemaan lisää tästä ominaisuudesta, voit tarkistaa koko päivityksen täältä.)

Sitten on toiminnallinen joustavuus, toinen valtava vaikutusalue. Alalla tekoäly ottaa haltuunsa monimutkaisia, toistuvia tehtäviä, kuten asiakaspalvelun triagea, dynaamista hinnoittelua tai vaatimustenmukaisuustarkastuksia. Tämä tarkoittaa nopeampia alustoja, sujuvampia toimintoja ja vähemmän manuaalista työtä, mikä vapauttaa tiimit keskittymään arvokkaaseen työhön, joka vaatii luovuutta ja inhimillistä harkintaa.

Uskon aidosti, että tekoäly voi tehostaa liiketoimintaa, yksinkertaistaa elämää ja avata täysin uusia kokemuksia, kunhan käytämme sitä vastuullisesti. Tiimit, jotka johtavat tällä alalla, ovat niitä, jotka toimivat nopeasti, mutta pysyvät myös eettisyydessä, asiakkaiden luottamuksessa ja oikeiden asioiden tekemisessä.

Koneoppiminen on keskeinen osa tekoälyä, joka on keskeistä työssäsi sekä asiantuntijana että suunnittelupäällikkönä. Onko olemassa tekoälytyökaluja, kehyksiä tai teknologioita, joihin luotat eniten – henkilökohtaisesti tai tiimisi kanssa – ja joista muiden sähköisen kaupankäynnin ammattilaisten tulisi tietää?

Sanomattakin on selvää, että nykyään me kaikki luotamme tekoälysovelluksiin, joista on tulossa yhä tärkeämpi osa päivittäistä työtämme sekä insinööreinä että johtajina.

Avoimen lähdekoodin työkalujen käytön lisäksi mielestäni insinöörien ja johtajien suurin haaste ja painopiste on tällä hetkellä MLOps ja mallien luotettava käyttöönotto, skaalautuminen ja pysyminen terveinä. Tiimissämme Booking.com ratkaisemme tämän hyödyntämällä vankkoja MLOps-alustoja, kuten AWS SageMakeria, jotka standardoivat putken ominaisuuksien luomisesta valvontaan. Tämä lähestymistapa on kriittinen sähköisen kaupankäynnin kannalta, koska se eliminoi riskin, että mallien ajautuminen aiheuttaa tulonmenetyksiä, ja varmistaa, että luotettavia malleja voidaan ottaa käyttöön yhdellä napsautuksella, mikä osoittautuu paljon tärkeämmäksi kuin mallin alkuperäinen tarkkuus.

Monet startupit ja yritykset Länsi-Balkanilla ovat alkaneet kokeilla tekoälyä. Mikä olisi paras neuvosi globaalilla alustalla saamasi kokemuksen perusteella tiimeille, jotka haluavat rakentaa tekoälyratkaisuja vastuullisesti ja tehokkaasti – unohtamatta asiakaskokemusta?

Mielestäni tekoälyratkaisujen rakentamisen tulee aina kulkea käsi kädessä asiakaskeskeisyyden kanssa. Menestyneimmät tekoälysovellukset, joita olen nähnyt tai joissa olen ollut mukana, alkavat selkeällä ymmärryksellä todellisista käyttäjien tarpeista, ei vain uusimmasta teknologiatrendistä.

Länsi-Balkanin yrityksille suosittelen aloittamaan pienestä kohdennetuista käyttötapauksista, jotka aidosti parantavat asiakaspolkua. Älä pyri ”tekoälyyn kaikesta” ensimmäisestä päivästä lähtien, vaan tunnista tietty kitkapiste, jonka voit ratkaista hyvin. On myös tärkeää leipoa vastuullisuus prosessiin varhaisessa vaiheessa pitämällä puolueellisuutta, oikeudenmukaisuutta ja tietosuojaa olennaisena osana kehitysstrategiaasi, ei jälkikäteen.

Vuorovaikutteinen lähestymistapa on ratkaisevan tärkeää: kerää jatkuvasti käyttäjäpalautetta ja pidä ihmiset ajan tasalla alkuvaiheessa, kunnes olet erinomainen, erityisesti päätöksissä, jotka vaikuttavat suoraan asiakkaisiin tai ovat luonteeltaan kriittisiä. Tämä auttaa ylläpitämään luottamusta ja varmistaa jatkuvan valvonnan. Menestystä ei pitäisi mitata vain teknisellä tarkkuudella, vaan myös sillä, kuinka hyödyllinen ja luotettava ratkaisu on käyttäjille.

Länsi-Balkanilla on ainutlaatuinen tilaisuus rakentaa tekoälyratkaisuja, joissa on tuoreita näkökulmia ja vähemmän vanhoja rajoitteita. Jos tiimit pysyvät etiikassa ja asiakasarvossa, on todellinen mahdollisuus johtaa älykkäällä ja vastuullisella innovaatiolla, mikä on todella jännittävää.