2 min. lukemisaika

Yhteiset markkinajärjestelyt omaksuvat generatiivisen tekoälyn rajallisesta ymmärryksestä huolimatta

Generatiivinen tekoäly on saamassa kasvavaa suosiota markkinoinnissa, ja 90% organisaatioista aikoo investoida siihen. On kuitenkin huolestuttavaa, että suurin osa markkinointijohtajista myöntää, etteivät he täysin ymmärrä tätä tekniikkaa tai sen mahdollisia vaikutuksia liiketoimintaprosesseihin. Tämä tietämyksen puute voi haitata sellaisten kehittyneempien tekoälysovellusten käyttöönottoa, jotka tarjoavat merkittäviä etuja muuallakin kuin sähköisessä kaupankäynnissä.

Tämän artikkelin käänsi sinulle tekoäly
Yhteiset markkinajärjestelyt omaksuvat generatiivisen tekoälyn rajallisesta ymmärryksestä huolimatta
Lähde: Depositphotos

SAS:n ja Coleman Parkes Researchin tuore kansainvälinen tutkimus osoittaa, että vaikka 75 % markkinoijista käyttää jo GenAI:ta päivittäisiin tehtäviin, useimmat keskittyvät yksinkertaisempiin sovelluksiin, kuten sisällön luomiseen, copywritingiin ja editointiin. Vaikka nämä peruskäyttötarkoitukset ovat yleisiä, tekoäly tarjoaa paljon kehittyneempiä ominaisuuksia, joita vain pieni osa markkinoijista käyttää tällä hetkellä.

Tutkimus paljasti, että 18 % käyttää generatiivista tekoälyä yleisönrakennukseen, 19 % yleisökohdistukseen, 16 % asiakassiirtymän kartoitukseen ja 14 % hintaoptimointiin.

Hyödyt verkkokaupalle

Näyttää siltä, että markkinoijat, jotka käyttävät generatiivista tekoälyä strategisesti, näkevät vaikuttavia tuloksia. GenAI:n käyttöönotto liittyy parannuksiin personoinnissa (92 %), asiakastyytyväisyydessä ja säilyttämisessä (89 %), kyvyssä käsitellä suuria tietomääriä (88 %) ja ennakoivan analytiikan tarkkuudessa (88 %).

Verkkokaupassa generatiiviset tekoälytyökalut voivat muuttaa asiakasviestintää , virtaviivaistaa toimintoja ja edistää liiketoiminnan kasvua.

Generative AI Adoption Surges Among CMOs Despite Knowledge Gaps

Source: Sas

Markkinoijat odottavat laajentavansa generatiivisen tekoälyn käyttöä seuraavien kahden vuoden aikana:

  • säästää aikaa ja kustannuksia (63%)
  • parantaa riskienhallintaa ja vaatimustenmukaisuutta (62 %)
  • mahdollistaa tehokkaamman tietojenkäsittelyn (60 %)

Suurin este on kuitenkin yhteisten markkinajärjestelyjen riittämätön ymmärtäminen ja strateginen johtaminen. Yksityisyyden suoja ja tietoturva aiheuttavat myös ongelmia, ja 61% markkinoijista mainitsee ne keskeisiksi haasteiksi GenAI: n käyttöönotossa. Vain kolmanneksella organisaatioista on käytössä kattavat datanhallintakehykset, ja alle 10 % on saavuttanut tämän GenAI:n osalta.

Pysyäksesi kilpailun edellä harkitse sijoittamista GenAI: hen nyt. Jotta sähköisen kaupankäynnin ala voisi hyödyntää potentiaalinsa täysimääräisesti, sen olisi investoitava johtajiensa, myös yhteisten markkinajärjestelyjen, koulutukseen.

Lisäksi vankkojen datahallinto- ja vaatimustenmukaisuuskehysten luominen on ratkaisevan tärkeää asiakkaiden luottamuksen vahvistamiseksi ja tekoälyn vastuullisen käytön varmistamiseksi.

Jaa artikkeli
Samanlaisia artikkeleita
Tekoäly vs. aitous: kasvava tarve alkuperälle digitaalisessa sisällössä
3 min. lukemisaika

Tekoäly vs. aitous: kasvava tarve alkuperälle digitaalisessa sisällössä

Tekoälyn luoman sisällön lisääntyminen on muuttanut digitaalista aitoutta, mikä tekee yhä vaikeammaksi erottaa todellisen ja väärennetyn median toisistaan. Tapaukset, kuten ”Balenciagan paavi” ja väärennetyt Pentagonin räjähdykset , ovat tuoneet tämän suuntauksen esiin ja osoittaneet, kuinka huonoiksi asiat voivat mennä, kun tekoälyn luomat kuvat sekoitetaan todellisiin. Syväväärennökset lisääntyivät 400 % vuonna 2024, ja ne edustavat nyt […]

Lue artikkeli
Kuinka tunnistaa tekoälyn kirjoittama sisältö
3 min. lukemisaika

Kuinka tunnistaa tekoälyn kirjoittama sisältö

Viimeaikaiset edistysaskeleet tekoälyn kielimalleissa, kuten ChatGPT, Bard ja Claude, ovat tehneet konekirjoitetun sisällön erottamisen ihmisen työstä huomattavan haastavaksi. Tämä on erityisen merkittävää verkkokaupassa, jossa tekoäly tuottaa nyt rutiininomaisesti kaiken tuotekuvauksista asiakaspalveluvastauksiin. Vaikka nämä työkalut voivat tuottaa huomattavan sujuvaa tekstiä, huolellinen analyysi paljastaa hienovaraisia malleja – toistuvasta sanastosta ja jäykistä lauserakenteista lähes mekaaniseen kieliopin täydellisyyteen. Tekoälyn […]

Lue artikkeli
Bridge Now

Viimeisimmät uutiset NYT

10+ lukematon

10+