Yhteiset markkinajärjestelyt omaksuvat generatiivisen tekoälyn rajallisesta ymmärryksestä huolimatta

SAS:n ja Coleman Parkes Researchin tuore kansainvälinen tutkimus osoittaa, että vaikka 75 % markkinoijista käyttää jo GenAI:ta päivittäisiin tehtäviin, useimmat keskittyvät yksinkertaisempiin sovelluksiin, kuten sisällön luomiseen, copywritingiin ja editointiin. Vaikka nämä peruskäyttötarkoitukset ovat yleisiä, tekoäly tarjoaa paljon kehittyneempiä ominaisuuksia, joita vain pieni osa markkinoijista käyttää tällä hetkellä.

Tutkimus paljasti, että 18 % käyttää generatiivista tekoälyä yleisönrakennukseen, 19 % yleisökohdistukseen, 16 % asiakassiirtymän kartoitukseen ja 14 % hintaoptimointiin.

Hyödyt verkkokaupalle

Näyttää siltä, että markkinoijat, jotka käyttävät generatiivista tekoälyä strategisesti, näkevät vaikuttavia tuloksia. GenAI:n käyttöönotto liittyy parannuksiin personoinnissa (92 %), asiakastyytyväisyydessä ja säilyttämisessä (89 %), kyvyssä käsitellä suuria tietomääriä (88 %) ja ennakoivan analytiikan tarkkuudessa (88 %).

Verkkokaupassa generatiiviset tekoälytyökalut voivat muuttaa asiakasviestintää , virtaviivaistaa toimintoja ja edistää liiketoiminnan kasvua.

Source: Sas

Markkinoijat odottavat laajentavansa generatiivisen tekoälyn käyttöä seuraavien kahden vuoden aikana:

• säästää aikaa ja kustannuksia (63%)
• parantaa riskienhallintaa ja vaatimustenmukaisuutta (62 %)
• mahdollistaa tehokkaamman tietojenkäsittelyn (60 %)

Suurin este on kuitenkin yhteisten markkinajärjestelyjen riittämätön ymmärtäminen ja strateginen johtaminen. Yksityisyyden suoja ja tietoturva aiheuttavat myös ongelmia, ja 61% markkinoijista mainitsee ne keskeisiksi haasteiksi GenAI: n käyttöönotossa. Vain kolmanneksella organisaatioista on käytössä kattavat datanhallintakehykset, ja alle 10 % on saavuttanut tämän GenAI:n osalta.

Pysyäksesi kilpailun edellä harkitse sijoittamista GenAI: hen nyt. Jotta sähköisen kaupankäynnin ala voisi hyödyntää potentiaalinsa täysimääräisesti, sen olisi investoitava johtajiensa, myös yhteisten markkinajärjestelyjen, koulutukseen.

Lisäksi vankkojen datahallinto- ja vaatimustenmukaisuuskehysten luominen on ratkaisevan tärkeää asiakkaiden luottamuksen vahvistamiseksi ja tekoälyn vastuullisen käytön varmistamiseksi.