Analytiikka digitaalisessa markkinoinnissa

Web-analytiikka digitaalisessa markkinoinnissa

Verkkoanalytiikka perustuu käyttäjän toimintojen seurantaan verkkosivustolla. Google Analyticsin kaltaiset työkalut auttavat markkinoijia verkkosivuston liikenteen analysoinnissa paljastamalla kävijämäärät, sivuilla vietetyn ajan ja suosituimmat osiot.

Google Analytics on yksi suosituimmista verkkoanalyysityökaluista. Se tarjoaa useita ominaisuuksia, jotka tarjoavat syvällisen katsauksen verkon eri näkökohtiin:

• Liikenteen analyysi: Google Analytics tarjoaa tietoja kävijöiden määrästä, maantieteellisestä sijainnista, heidän käyttämistään laitteista ja selaimista sekä lähteistä, joista he tulevat sivustolle.
• Käyttäytymisen mittarit: Työkalu seuraa, kuinka kauan kävijät viipyvät sivustolla, millä sivuilla he vierailevat ja miten he ovat vuorovaikutuksessa sisällön kanssa. Se seuraa napsautuksia, alisivuilla vietettyä aikaa ja vuorovaikutusta sivuelementtien kanssa.
• Konversiot ja tavoitteet: Sen avulla voit asettaa ja seurata tavoitteita, kuten ostoksen suorittamista tai uutiskirjeen tilaamista. Se antaa myös tietoja tulosprosenteista ja reiteistä, joita käyttäjät käyttävät saavuttaakseen nämä tavoitteet.

Google Analyticsin lisäksi muut kilpailevat verkkoanalyysityökalut tarjoavat samanlaisia toimintoja. Katsotaanpa näitä kolmea:

• Adobe Analytics: Se tarjoaa edistyneen segmentoinnin ja tehokkaan analytiikan suurille organisaatioille. Se mahdollistaa yksityiskohtaiset tietojen erittelyt ja integroituu muihin markkinointiteknologioihin.
• Matomo: Matomo on avoimen lähdekoodin vaihtoehto Google Analyticsille, ja se tarjoaa enemmän tietojen ja yksityisyyden hallintaa, koska tiedot pysyvät käyttäjän palvelimilla.
• Clicky: Tämä työkalu tunnetaan kyvystään tarjota reaaliaikaista dataa ja käyttäjäystävällinen käyttöliittymä, mikä tekee siitä ihanteellisen pienille ja keskisuurille yrityksille, jotka tarvitsevat yksinkertaisemman mutta tehokkaan analytiikka-alustan.

Tässä on laajennettu luettelo tärkeimmistä verkkoanalyysimittareista, joita voit seurata:

• Google Analytics -istunnot seuraavat kävijän yksilöllisten vuorovaikutusten määrää sivuston kanssa tietyn ajanjakson aikana. Tämä mittari auttaa arvioimaan kokonaisliikennettä ja sitoutumista.
• Välitön poistumisprosentti: Tämä näyttää niiden käyntien prosenttiosuuden, joissa käyttäjät poistuvat sivustolta menemättä koskaan sivuston toiseen osaan. Alhainen välitön poistumisprosentti osoittaa, että sisältö on osuvaa ja kiinnostavaa.
• Sivulla vietetty aika (istunnon keskimääräinen kesto): Tämä mittari ilmaisee kävijöiden keskimääräisen sivulla vierailunsa aikana viettämän ajan. Se on hyödyllinen sisällön kiinnostuksen ja arvon arvioinnissa.
• Klikkausprosentti (napsautussuhde): Linkin klikkausten suhde impressioiden määrään. Korkea napsautussuhde voi osoittaa tehokkaita toimintakehotuksia ja tehokkaita mainoskampanjoita.
• Lataukset: mittaa sivustoltasi ladattujen tiedostojen määrää. Tämä mittari on tärkeä sivustoille, jotka tarjoavat digitaalisia tuotteita tai resursseja, kuten raportteja, sovelluksia tai ohjelmistopaketteja.
• Tulosprosentti: Niiden kävijöiden prosenttiosuus, jotka tekivät halutun toiminnon, kuten ostivat tuotteen, rekisteröityivät tai täyttivät lomakkeen. Se on keskeinen indikaattori aloitussivujesi ja markkinointikampanjoidesi menestyksestä.
• ROAS (mainostuotto). Tämä mittari on hyödyllinen mainoskampanjoiden tehokkuuden arvioinnissa.
• ROI (sijoitetun pääoman tuotto): Markkinointitoimiin tehdyistä investoinneista syntyvä voittosuhde. Se antaa kokonaiskuvan sijoitetun pääoman taloudellisesta tuotosta.
• CPA (hankintakohtainen hinta): Asiakkaan hankintakustannukset. Se on tärkeää markkinointistrategioiden ja budjettien optimoimiseksi.
• CPM (tuhannen näyttökerran hinta): Mainoksen tuhannen näyttökerran hinta. Tämä mittari on olennaisen tärkeä tietoisuuteen perustuvissa mediakampanjoissa.
• CPC (napsautuskohtainen hinta): Hinta, jonka maksat jokaisesta mainoksesi klikkauksesta. Tämä on tärkeää napsautuskohtaisen maksun kampanjoiden kustannustehokkuuden arvioimiseksi.
• Käyttäjät: Verkkosivustollasi käyneiden yksittäisten käyttäjien määrä. Se antaa käsityksen yleisösi koosta.
• Uudet vs. palaavat kävijät: Erottaa uudet ja palaavat käyttäjät toisistaan, mikä auttaa sinua ymmärtämään uskollisuutta ja toistuvaa sitoutumista.
• Sivuja käyntiä kohden (sivuja istuntoa kohden): kävijöiden keskimääräinen katselukertojen määrä yhden käynnin aikana. Suurempi luku voi tarkoittaa suurempaa sitoutumista.
• Suosituimmat sivut: Tämä ominaisuus tunnistaa sivut, joilla on eniten käyntejä, mikä voi osoittaa, mikä sisältö kiinnostaa käyttäjiä eniten.
• Käyttäjien maantieteellinen sijainti: näyttää, mistä kävijät tulevat, mikä voi auttaa maantieteellisesti kohdistetuissa markkinointistrategioissa.
• Liikenteen lähteet: Erittele liikenne lähteiden, kuten suorien käyntien, muiden sivustojen linkkien, sosiaalisen median tai orgaanisen haun mukaan.

Edistyneet mittarit ja erikoistuneet suorituskykyilmaisimet

Nämä mittarit tarjoavat täydellisen kuvan sivuston tehokkuudesta, käyttäjien käyttäytymisestä ja markkinoinnin tehokkuudesta. Tietyt mittarit voivat kuitenkin olla hyödyllisiä myös sivuston erityisistä tavoitteista ja tarpeista riippuen. Tässä muutamia niistä:

• Sisältövuorovaikutukset: seuraa toimintoja, kuten painikkeiden napsautuksia, videoiden toistoa tai vuorovaikutusta sivuston pelien ja sovellusten kanssa.
• Tuotesivun poistumisprosentti: Tämä koskee verkkokauppasivustoja. Se seuraa niiden kävijöiden prosenttiosuutta, jotka poistuvat sivustolta olematta vuorovaikutuksessa tai ostamatta.
• Sosiaaliset jaot: Nopeus, jolla kävijät jakavat verkkosivuston sisältöä sosiaalisissa verkostoissa.
• Orgaanisen haun osuus: Maksuttoman haun osuus liikenteestä.
• Lomakkeen hylkäysprosentti: Seuraa, kuinka moni käyttäjä alkaa täyttää lomaketta, mutta ei lähetä sitä.
• Sivun näyttökertojen ja impressioiden suhde: Tämän mittarin avulla voit määrittää, kuinka monta kertaa sivujasi on katsottu verrattuna impressioiden määrään.
• Sähköpostin sitoutumisaste: Integroimalla sähköpostikampanjan analytiikan digitaaliseen markkinointiin voit seurata, kuinka tehokkaasti sähköpostisi houkuttelevat vastaanottajia.

Analytiikka verkkokaupoille

Verkkokaupan menestys perustuu asiakaspolun ja konversioiden ymmärtämiseen. Verkkokaupan työkalujen , kuten Google Analyticsin, Analytics tarjoaa kävijätietoja suosituista tuotteista, ostoskorin tiedoista ja ostotiedoista. Tehokas analytiikka digitaalisessa markkinoinnissa auttaa tarkentamaan markkinointistrategioita ja lisäämään myyntiä.  Verkkokaupan analytiikan parantamiseksi on saatavilla erilaisia työkaluja, jotka tarjoavat oivalluksia käyttäjien käyttäytymisestä ja yksityiskohtaisia markkinoinnin tehokkuusraportteja.

Katsotaanpa joitain suosituimpia työkaluja , jotka voivat auttaa verkkokauppaasi kasvamaan analytiikan avulla:

• Google Analytics: Google Analytics on tärkeä työkalu liikenteen ja käyttäjien käyttäytymisen seuraamiseen verkkokauppasivustollasi. Se auttaa seuraamaan myynnin kehitystä, ymmärtämään asiakassiirtymiä ja mittaamaan konversioprosentteja, mikä tekee siitä täydellisen yrityksille, joille analytiikka on uutta.
• Omnisend: Tämä työkalu keskittyy markkinointikanavien integrointiin ja mukautettujen työnkulkujen automatisointiin. Se on erityisen hyödyllinen analysoitaessa verkkosivustosi sähköpostimarkkinointikampanjoita ja asiakaskäyttäytymistä.
• Glassbox: Edistyneen asiakaskokemusanalytiikan tarjoava Glassbox auttaa sinua visualisoimaan ja ymmärtämään käyttäjien vuorovaikutusta verkkosivustollasi istuntojen toiston kaltaisten ominaisuuksien avulla. Tämä työkalu on erinomainen kipupisteiden tunnistamiseen ja käyttökokemuksen optimointiin.
• Glew.io: Tarjoaa laajan valikoiman analyyseja myyntitiedoista asiakassegmentointiin ja suorituskykyyn useilla alustoilla. Se sopii keskisuurille ja suurille verkkokaupoille, joiden on kerättävä tietoja eri lähteistä.
• Supermetriikka: Keskittää tehokkaasti useiden markkinointikanavien tiedot yhteen paikkaan. Se mahdollistaa markkinointikampanjoiden helpomman analysoinnin.
• Woopra: Reaaliaikaiseen analytiikkaan erikoistunut Woopra auttaa ymmärtämään asiakkaiden käyttäytymistä useissa kosketuspisteissä.
• Hotjar: Erinomainen työkalu visuaaliseen ymmärtämiseen, miten kävijät ovat vuorovaikutuksessa verkkosivustosi kanssa. Se tarjoaa lämpökarttoja, jotka osoittavat, mihin kävijät keskittyvät eniten ja missä he napsauttavat. Se tarjoaa myös tietueen todellisesta kävijätoiminnasta, jonka avulla voit seurata heidän liikkumistaan sivustolla. Nämä ominaisuudet ovat korvaamattomia sivuston heikkouksien tunnistamisessa, sillä niiden avulla voit optimoida suunnittelun ja elementtien sijoittelun sitoutumisen ja konversioiden lisäämiseksi.

Evästeet ja analytiikka

Analytiikan yhteydessä evästeet ovat korvaamattomia, koska niiden avulla voit seurata käyttäjien toimintaa sivustolla. Tämä seuranta sisältää tietojen keräämisen siitä, kuinka kauan käyttäjät viipyvät tietyllä sivulla, millä sivuilla he vierailevat ja mitä toimintoja he tekevät. Nämä tiedot ovat ratkaisevan tärkeitä käyttäjäkokemuksen parantamiseksi ja sivuston sisällön optimoimiseksi.

Digitaalisen markkinoinnin analytiikka: mobiilisovellukset

Mobiilisovellukset tarjoavat ainutlaatuisia mittareita, kuten käyttäjien säilyttämisen, sovelluksessa vietetyn ajan ja käyttäjien toiminnan. Meta (Facebook) pikselit seuraavat käyttäjän toimia, joita voidaan käyttää mainosten kohdistamiseen ja markkinointikampanjoiden personointiin. Google Analytics mobiilisovelluksille antaa yksityiskohtaisia tietoja käyttäjien käyttäytymisestä sovelluksessa, kuten konversio- ja sitoutumisprosenteista.

Muita suositeltuja mobiilianalytiikkatyökaluja:

• Mixpanel: Tarjoaa kattavat ominaisuudet käyttäjien vuorovaikutuksen seuraamiseen ja sovelluksen sisäisen käyttäytymisen analysointiin. Sen avulla voit mitata tulosprosentteja ja tarjota yksityiskohtaisia raportteja siitä, miten käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa sovelluksen eri ominaisuuksien kanssa, mikä on hyödyllistä käyttökokemuksen parantamisessa ja sitoutumisen lisäämisessä.
• Firebase Analytics: Google Analyticsiin integroitu Firebase Analytics on suunniteltu erityisesti mobiilisovelluksia varten. Se tarjoaa tapahtumien seurannan, käyttäjien sitoutumisanalyysin ja antaa kehittäjille mahdollisuuden saada syvempää tietoa sovellusten käytöstä. Firebase auttaa myös tunnistamaan ja analysoimaan sovellusvirheitä.
• Flurry Analytics: Tämä työkalu tarjoaa kattavan analyysin käyttäjien käyttäytymisestä ja demografisista tiedoista. Sen avulla voit tarkastella sovellusten käyttötrendejä, säilyttämisasteita, käyttäjien toimintaa ja monia muita mittareita.
• App Annie: Keskittyy enemmän markkinatietoihin ja kilpailuanalyysiin ja tarjoaa hyödyllistä tietoa markkinatrendeistä, sovellusluokituksista ja kilpailijoiden käyttäytymisestä.

Analytiikka digitaalisessa markkinoinnissa: sosiaalinen media

Tämän artikkelin seuraavassa osassa tarkastelemme joidenkin suosituimpien sosiaalisten alustojen analytiikkaominaisuuksia.

Facebook ja Instagram

Nämä alustat tarjoavat yksityiskohtaisia demografisia tietoja ja vuorovaikutusta, kuten tykkäyksiä, kommentteja ja jakoja. Analysoimalla näitä tietoja voit ymmärtää paremmin, mikä resonoi kohdeyleisösi kanssa ja miten voit räätälöidä sisältöä yleisön sitoutumisen lisäämiseksi. Meta Business Suiten käyttö tuo uutta syvyyttä tähän prosessiin.

Meta Business Suite ja sen analyyttiset työkalut

• Luovan sisällön raportointi: Tämän työkalun avulla voit analysoida yksityiskohtaisesti, mitkä mainostesi luovan sisällön elementit vetoavat eniten kohderyhmääsi.
• Kokeilut: Kokeilujen avulla voimme testata eri mainosversioita, jotta voimme määrittää tehokkaimman.
• Kävijätiedot: Tarjoaa tärkeitä demografisia ja käyttäytymistietoja, joiden avulla voit ymmärtää kohdeyleisöäsi paremmin.
• Meta Brand Collabs Manager: Helpottaa vaikuttajayhteistyötä ja laajentaa kampanjoiden kattavuutta.
• Liikenneanalyysiraportti: Analysoi liikettä ja vuorovaikutusta profiileissa ja sivuilla.
• Mainosten raportointi: Se tarjoaa yksityiskohtaisia tietoja mainoskampanjoiden tehokkuudesta ja tehokkuudesta.

LinkedIn

Alusta ammattimaiselle yleisölle. LinkedIn tarjoaa analytiikkaa, joka keskittyy sisällön tehokkuuteen urakehityksen ja liiketoimintamahdollisuuksien kannalta. Se tarjoaa erikoistuneita analytiikkatyökaluja, jotka on räätälöity sekä yritysten että yksityishenkilöiden tarpeisiin.

LinkedIn-analytiikka kohderyhmittäin:

• Yritysprofiilit: Tämän työkalun avulla yritykset voivat seurata online-läsnäolonsa eri näkökohtia. Se sisältää kattavuuden, sitoutumisen ja seuraajien demografisten tietojen analyysit, joiden avulla brändit voivat optimoida sisältöstrategiansa ja kohdistaa kampanjansa paremmin.
• Yksittäiset profiilit: Nämä antavat tietoja siitä, kuka katselee profiiliasi, ja analysoivat vuorovaikutusta julkaisujesi kanssa. Nämä tiedot ovat hyödyllisiä henkilöille, jotka haluavat parantaa näkyvyyttään ja verkostoitumismahdollisuuksiaan alustalla.

LinkedIn-profiilisi perusteellisempaa analysointia varten voit käyttää myös kilpailevia työkaluja, kuten Hootsuite tai Keyhole. Nämä työkalut tarjoavat edistyneen analytiikan LinkedIn-suorituskyvyn seurantaan, mukaan lukien sitoutuminen, seuraajien kasvu ja jälkiarviointi.

YouTube-analytiikka

YouTube Analytics tarjoaa yksityiskohtaisia raportteja videoiden katsojamääristä, liikenteen lähteistä ja maantieteellisestä jakautumisesta. Nämä tiedot ovat avainasemassa, kun optimoit sisältösi ja kohdennat mainoksesi oikealle kohderyhmälle.

YouTube Analyticsin tärkeimpiä työkaluja ja mittareita ovat muun muassa seuraavat:

• Katseluaikaraportit: Näyttää koottuja tietoja katselukerroista, katseluajasta ja uusien tilaajien hankintaprosenteista
• Demografiset tiedot: Se tarjoaa tietoja katsojien iästä, sukupuolesta ja maantieteellisestä sijainnista
• Liikenteen lähteet: Analyysit, mistä katsojat tulevat, mukaan lukien suorat linkit, YouTube-haut ja muut ulkoiset lähteet
• Sitoutumisraportit: Seuraa tykkäyksiä, ei-tykkäyksiä, kommentteja ja jakoja ja antaa tietoja katsojien sitoutumistasoista

TikTok

TikTok Analytics digitaalisilla markkinoilla tarjoaa seuraavat keskeiset mittarit:

• Yleiskatsaus-välilehti: Tarjoaa nopean yleiskatsauksen profiilin tehokkuudesta, kuten videon katseluista, katsojien määrästä ja profiilin näyttökerroista.
• Sisältötiedot: Se analysoi jokaisen videon yksityiskohtaisesti ja antaa tietoja katselukertojen, tykkäysten, kommenttien, jakojen ja videoiden katselutuntien määrästä.
• Seuraajatiedot: Tarjoaa analyysin seuraajien demografisista tiedoista, heidän maantieteellisestä jakautumisestaan ja siitä, milloin he ovat aktiivisimpia.

Tässä osassa keskustelemme muutamista alustoista, jotka vastaavat erityisesti näitä käyttäjien tarpeita:

• Yleinen saavutettavuus ja käyttö: Nämä alustat ovat maailman laajimmin käytettyjä ja kattavat laajan valikoiman väestötietoja
• Markkinoinnin kattavuus: Ne tarjoavat erinomaisia työkaluja potentiaalisten asiakkaiden kohdistamiseen ja tavoittamiseen, mikä on avain tehokkaisiin markkinointikampanjoihin
• Sisällön monimuotoisuus: Ne mahdollistavat erityyppisen sisällön (tekstin, kuvien, videoiden) julkaisemisen, mikä mahdollistaa vuorovaikutuksen eri muotojen analysoinnin
• Analyyttiset työkalut: Jokainen näistä alustoista tarjoaa kattavia ja edistyneitä analyysityökaluja, jotka auttavat brändejä parantamaan markkinointistrategioitaan
• Yleinen saavutettavuus ja käyttö: nämä alustat ovat maailman laajimmin käytettyjä ja kattavat laajan valikoiman väestötietoja.
• Markkinoinnin kattavuus: Ne tarjoavat erinomaisia työkaluja potentiaalisten asiakkaiden kohdistamiseen ja tavoittamiseen, mikä on avain tehokkaisiin markkinointikampanjoihin
• Sisällön monimuotoisuus: Ne mahdollistavat erityyppisen sisällön (tekstin, kuvien, videoiden) julkaisemisen, mikä mahdollistaa vuorovaikutuksen eri muotojen analysoinnin
• Analyyttiset työkalut: Jokainen näistä alustoista tarjoaa laajoja ja edistyneitä analyyttisiä työkaluja, jotka auttavat tuotemerkkejä parantamaan markkinointistrategioitaan

Tutkitaan joitain keskeisiä sosiaalisen median alustoja , jotka ovat esimerkkejä näistä ominaisuuksista:

• Twitter: alusta, joka mahdollistaa trendien, hashtagien ja reaaliaikaisen vuorovaikutuksen seurannan, ihanteellinen analysoimaan välittömiä reaktioita tapahtumiin ja brändiviestintään
• Pinterest: kiinnostaa brändejä, joilla on visuaalisesti suuntautunutta sisältöä ja joka tarjoaa työkaluja elämäntapojen ja kulutustottumusten trendien ja mieltymysten analysointiin
• Snapchat: Tärkeä nuoremmille yleisöille kohdentamiseen, tarjoaa ainutlaatuisia mittareita tarina- ja videosisällön tehokkuuden analysointiin
• Reddit: Alusta, joka tarjoaa syvällistä tietoa mielipiteistä ja keskusteluista hyvin erityisissä yhteisöissä, hyödyllinen yksityiskohtaiseen asenne- ja trendianalyysiin.

Analyticsin etiikka ja tietosuoja

Tuotemerkkien on suojattava asiakkaiden henkilötietoja läpinäkyvällä ja GDPR-yhteensopivalla tavalla, mukaan lukien evästeiden asettaminen. Sen selventäminen, miten tietoja käytetään ja mitä asiakkaat voivat hallita, on välttämätöntä luottamuksen rakentamiseksi brändiin.

Brändien tulisi olla mahdollisimman avoimia asiakkaille siitä, mitä tietoja ne keräävät, mihin he käyttävät niitä ja miten niitä suojataan. Tämä lähestymistapa ei ainoastaan rakenna asiakkaiden luottamusta, vaan on myös perusvaatimus säännöksille, kuten Euroopan unionin yleiselle tietosuoja-asetukselle (GDPR). Asiakkaiden pitäisi pystyä helposti löytämään ja ymmärtämään tietosuojakäytäntösi ja saada tietoa kaikista muutoksista siihen, miten heidän henkilötietojaan käsitellään.

Ennakoiva analytiikka ja tekoäly digitaalisessa ympäristössä

Ennakoivan analytiikan ja tekoälyn (AI) työkalujen, kuten OpenAI (ChatGPT), Google AI (Gemini) tai Microsoft AI (Copilot), avulla yritykset voivat analysoida ja ennustaa kuluttajien käyttäytymistä tehokkaasti. Nämä työkalut auttavat brändejä optimoimaan markkinointistrategiansa ja lisäämään kilpailukykyään.

Digitaalisen markkinoinnin analytiikka: SEO

Analytiikan näkökulmasta jaetaan SEO (Search Engine Optimisation) useisiin avainalueisiin. Digitaalisen markkinoinnin, erityisesti SEO: n, analytiikka sisältää avainsanojen ja niiden suorituskyvyn analysoinnin. Työkalut, kuten SEMrush ja Ahrefs , tarjoavat yksityiskohtaisia oivalluksia avainsanoista, mukaan lukien hakumäärä, kilpailukyky ja tehokkuus sivun sisällössä. Tämä analyysi on ratkaisevan tärkeä sisällön optimoimiseksi ja hakukonenäkyvyyden parantamiseksi.

• Käänteisen linkin analyysiraportit: Majesticin kaltaiset työkalut tarjoavat käänteisen linkin analyysin, jonka avulla voit arvioida näiden linkkien laatua ja merkitystä.
• Sivun latausnopeuden analyysi: Google PageSpeed Insightsin kaltaiset työkalut tarjoavat sivun latausnopeusanalyysin ja parannussuosituksia.
• UX (user experience) -analytiikka: Hotjarin ja vastaavien työkalujen avulla voit visualisoida käyttäjien vuorovaikutusta verkkosivustoilla tarjoamalla lämpökarttoja ja istuntotietueita. Nämä analyyttiset tiedot ovat korvaamattomia ongelma-alueiden tunnistamisessa ja käyttökokemuksen parantamisessa.

Tietojen kerääminen ja mittaaminen

Tietolähde

Tietolähde on tietojen alkuperä- tai tallennuspaikka, mikä vaikuttaa niiden saatavuuteen ja käyttöön. Tietolähteitä voivat olla:

• Tietokannat, tiedostot

• Apis

• fyysiset arkistot riippuen siitä, mitä tarvitset

Digitaalisen markkinoinnin analytiikka perustuu voimakkaasti tiedonhallintajärjestelmiin, jotka säilyttävät eheyden ja helpottavat hakua keskitettyjen tukiasemien kautta. Verkkoanalyysiratkaisut käyttävät yleensä verkkosivun koodiin upotettuja JavaScript-tageja käyttäjien vuorovaikutustietojen, kuten aikaleimojen, viittaus-URL-osoitteiden, hakutermien, sivun näyttökertojen ja käyttäjäagenttien merkkijonojen, keräämiseen. Muita tiedonkeruumenetelmiä ovat:

• Evästeet

• Palvelimen lokit

• Apis

• Tiedostonsiirrot (FTP, HTTP)

Oikea analyysi ja päätöksenteko riippuvat asianmukaisesta tiedonkeruusta.

Suorituskykyilmaisimet ja mittarit

Keskeiset suorituskykyindikaattorit (KPI) ja mittarit ovat erityisiä mittaustyökaluja, joita käytetään käyttäjien käyttäytymisen ja verkkosivuston suorituskyvyn arvioimiseen. Esimerkkejä voisi löytyä:

• Välitön poistumisprosentti: Yhden sivun käyntien prosenttiosuus
• Yksittäiset kävijät: sivustolla vierailevien yksittäisten käyttäjien määrä
• Sivun näyttökerrat istuntoa kohden: Keskimääräinen katselukertojen sivumäärä käyntiä kohden
• Tulosprosentti: halutun toiminnon suorittaneiden käyttäjien prosenttiosuus
• Istunnon keskimääräinen kesto: Keskimääräinen sivustolla vietetty aika käyntiä kohden

Näiden toimenpiteiden avulla yritykset voivat soveltaa tietoa käyttökokemuksen ja sivuston suorituskyvyn maksimoimiseksi.  Pohjimmiltaan verkkoanalytiikka on tietojen keräämistä ja seurantaa, joka auttaa yrityksiä oppimaan käyttäjien vuorovaikutuksesta ja ohjaamaan päätöksiään tosiasioiden perusteella. Organisaatiot voivat olla täysin tietoisia verkkosivustonsa suorituskyvystä ja käyttäjien käyttäytymisestä käyttämällä useita tietolähteitä, seurantatekniikoita ja tärkeitä mittareita.

Tietojen analysointi ja tulkinta

Koontinäytöt ja raportointi

Koontinäytöt ja raportit ovat olennaisia työkaluja data-analytiikassa, sillä ne tarjoavat erilaisia menetelmiä tietojen visualisointiin ja tulkintaan tietoon perustuvan päätöksenteon tueksi.

Mitä koontinäytöt ovat?

Koontinäytöt ovat interaktiivisia tietojen visualisointityökaluja, jotka esittävät keskeiset mittarit ja suorituskykyindikaattorit tiiviissä muodossa. Niissä on tyypillisesti:

• Reaaliaikaiset tiedot: Koontinäytöt tarjoavat ajantasaisia merkityksellisiä tietoja, joiden avulla käyttäjät voivat seurata suorituskykyä jatkuvasti ja tunnistaa trendejä niiden ilmetessä.
• Visuaaliset yhteenvedot: Kaavioita, kaavioita ja muita visuaalisia elementtejä hyödyntävät koontinäytöt yksinkertaistavat monimutkaisia tietoja, mikä helpottaa niiden ymmärtämistä yhdellä silmäyksellä.
• Interaktiivisuus: Käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa tietojen kanssa, käyttää suodattimia ja porautua yksityiskohtiin syvempien oivallusten tutkimiseksi.

Koontinäyttöjen käyttötapaukset:

• Toiminnalliset koontinäytöt: Seuraa päivittäistä liiketoimintaa ja suorituskykymittareita.
• Strategiset koontinäytöt: Seuraa pitkän aikavälin tavoitteita ja suorituskykyilmaisimia, jotka ovat linjassa organisaation tavoitteiden kanssa.
• Analyyttiset kojelaudat: Analysoi historiallisia tietoja trendien tunnistamiseksi ja tulevien strategioiden tueksi.

Mitä raportit ovat?

Raportit tarjoavat kattavamman analyysin tiedoista, ja niissä keskitytään usein tiettyihin aikaväleihin tai aiheisiin. Ne sisältävät tyypillisesti:

• Jäsennelty muoto: Raporteissa esitetään tiedot yksityiskohtaisesti, ja ne sisältävät usein taustatietoja ja laajan analyysin.
• Historiallisia oivalluksia: Toisin kuin koontinäytöissä, raporteissa keskitytään aiempaan tehokkuuteen, mikä mahdollistaa vertailun ajan mittaan.
• Vähemmän vuorovaikutteisuutta: Raportit ovat yleensä staattisia asiakirjoja, jotka tiivistävät havainnot sen sijaan, että mahdollistaisivat tietojen reaaliaikaisen tutkimisen.

Käytä tapauksia raporteissa:

• Kehityskeskustelut: Tee yhteenveto vuosineljänneksen tai vuoden edistymisestä.
• Asiakkaan päivitykset: Anna yksityiskohtaisia tietoja kampanjan tehokkuudesta tai projektin tilasta.
• Osastojen viestintä: Jaa havainnot tiimien välillä strategian muutosten tueksi.

Analytiikan vaikutus digitaalisessa markkinoinnissa

Analytiikalla on valtava vaikutus digitaaliseen markkinointiin, koska se auttaa yrityksiä tekemään dataan perustuvia valintoja, jotka parantavat markkinointistrategioitaan ja vauhdittavat kasvua. Hakutuloksista tässä ovat tärkeimmät kohdat:

• Parempi ymmärrys asiakkaasta

Analytiikan avulla yritykset voivat kerätä ja tarkastella tietoja asiakkaistaan, mikä auttaa heitä oppimaan lisää tottumuksistaan, toiveistaan ja tarpeistaan. Nämä tiedot auttavat markkinoijia tekemään kohdennetumpia toimia, jotka tavoittavat yleisönsä paremmin, mikä johtaa korkeampiin tulosprosentteihin ja tyytyväisempiin asiakkaisiin.

• Päätösten tekeminen datan perusteella

Yritykset voivat päästä eroon arvailusta markkinointisuunnitelmistaan tilastojen avulla. Digitaalisen markkinoinnin analytiikka antaa sinulle kovia faktoja, jotka auttavat sinua päättämään, mitkä ponnistelut toimivat ja mitkä eivät. Yritykset voivat sitten käyttää resurssejaan paremmin ja keskittyä taktiikoihin, jotka tuovat enemmän rahaa.

• Paremmat markkinointitoimet

Analytiikka on keskeinen osa markkinoinnin parempaa tekemistä. Yritykset voivat selvittää, mikä toimii parhaiten, tarkastelemalla eri lähteistä peräisin olevia tietoja ja tekemällä muutoksia strategioihinsa sen perusteella. Analytiikka voi esimerkiksi näyttää, jos tietty mainontastrategia ei toimi niin hyvin, joten muutokset voidaan tehdä nopeasti.

• Enemmän myyntiä ja korkeampi ROI

Yritykset voivat keskittää asiakkaansa paremmin, kun ne käyttävät markkinointianalytiikkaa, mikä johtaa usein myynnin kasvuun. Yritykset voivat tehdä kampanjoita, jotka konvertoituvat todennäköisemmin, jos ne tietävät datatutkimuksen avulla, mistä asiakkaat ovat kiinnostuneita. Tämä kohdennettu menetelmä ei ainoastaan lisää myyntiä, vaan se myös nostaa markkinointiprojektien yleistä sijoitetun pääoman tuottoprosenttia (ROI).

• Asiakassuhteiden parempaa hallintaa

Digitaalisen markkinoinnin analytiikka auttaa rakentamaan parempia suhteita asiakkaisiin antamalla tietoa siitä, miten he ovat vuorovaikutuksessa ja antavat kommentteja. Yritykset voivat paremmin täyttää asiakkaiden standardit ja rakentaa uskollisuutta tietämällä, mitä heidän asiakkaansa haluavat. Tämä parantaa myös asiakaskokemusta.

• Suorituskyvyn mittaaminen reaaliajassa

Yritykset näkevät heti, kuinka hyvin heidän markkinointitoimensa toimivat analytiikan kanssa. Tämän ominaisuuden avulla voit tehdä muutoksia heti menestystietojen perusteella, mikä pitää markkinointistrategiat hyödyllisinä ja tehokkaina nopeasti muuttuvassa maailmassa.

Näkemyksiä tulevaisuuteen

Usein kysytyt kysymykset