Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
български 
Bosanski 
Українська 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Français 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Irish 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Nederlands 
Norsk 
Polski 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
Automaation ymmärtäminen sähköisessä kaupankäynnissä
Sähköisen kaupankäynnin automaatiolla tarkoitetaan tekoälyn (AI), koneoppimisen ja ohjelmistorobotiikan (RPA) käyttöä liiketoimintaprosessien virtaviivaistamiseen, asiakaskokemusten hyperpersonointiin ja tavoittamisstrategioiden skaalaamiseen. Automaatiota hyödyntämällä sähköisen kaupankäynnin yritykset voivat vähentää:
- toistuvia tehtäviä
- minimoida ihmisen väliintulo
- Paranna asiakastyytyväisyyttä
Generatiivisten mallien ja puheentunnistuksen kehityksen myötä automaatio muuttaa tapaa, jolla verkkoyritykset käsittelevät asiakaskyselyitä, tilausten täyttämistä, markkinointikampanjoita ja asiakasviestintää. Tekoälypohjaiset ratkaisut, kuten äänibotit ja semanttinen haku, määrittelevät asiakaspolut uudelleen tarjoamalla välittömiä vastauksia ja älykkäitä suosituksia.
51 prosenttia sähköisen kaupankäynnin yrityksistä sisällyttää jo tekoälyn strategioihinsa, ja 69 prosenttia näistä yrityksistä kokee myynnin kasvua. Kun automaatiosta tulee pikemminkin välttämättömyys kuin vaihtoehto, yritysten on omaksuttava nämä teknologiat pysyäkseen kilpailukykyisinä nopeasti kehittyvillä digitaalisilla markkinoilla.
Verified Market Researchin vuoden 2024 raportin mukaan maailmanlaajuisten tekoälyn sähköisen kaupankäynnin markkinoilla ennustetaan kasvavan CAGR:llä tai 14.8 % vuosina 2024-2031.
Source: Verifiedmarketresearch.com
Miten sähköisen kaupankäynnin automaatio toimii?
Verkkokaupan automaatio toimii integroimalla tekoälyllä toimivat työkalut ja ohjelmistorobotiikan liiketoimintaan. Näitä automaatioita voidaan hyödyntää koko organisaatiossa; back-officessa esimerkiksi:
- semanttisten hakuratkaisujen tarjoaminen sisäisille asiakirjoille
- Front Office voi hyötyä saapuvien asiakaspyyntöjen automaattisesta merkitsemisestä
- Asiakaspalvelupuhelut voidaan hoitaa toimiston ulkopuolella ääniboteilla, jotka ovat täysin varustettuja organisaatiosi tietämyksellä
- Tekoälyagentit voivat tavoittaa olemassa olevia tai hankkia uusia asiakkaita ennennäkemättömässä mittakaavassa
Mitä sinun pitäisi automatisoida?
Yritysten tulisi keskittyä automatisoimaan tehtäviä, joihin liittyy suuria tietojenkäsittelymääriä, toistuvia ja aikaa vieviä manuaalisia tehtäviä tai suuria määriä tekstiä. Yleisiä automaatioalueita ovat:
- Asiakaspalvelu: Tekoälyllä toimivat äänibotit ja chatbotit käsittelevät saapuvia tiedusteluja, mikä vähentää ihmisen väliintulon tarvetta tai tarjoaa tukea työajan ulkopuolella
- Sähköpostin reititys: Tekoälyyn perustuva luokittelu ja ratkaisujen ehdottaminen vastaavien aiemmin käsiteltyjen tapausten perusteella virtaviivaistaa asiakastukea
- Asiakaspalvelu ja säilyttäminen: Käytä äänibotteja rutiininomaisten asiakastyytyväisyyskyselyiden käsittelyyn, tietojen vahvistamiseen tai asiakkaiden ennakoivaan muistuttamiseen vanhentuvista tarjouksista, korteista tai kanta-asiakaspisteistä
Robottien ja tekoälyn muutosvaikutus
Toimintojen virtaviivaistaminen teknologian avulla
Asiakaspalvelun edustajat, erityisesti suurissa verkkokauppapelaajissa, käyttävät jopa 3 minuuttia saapuvan pyynnön lukemiseen. Jos heidän on annettava se asiantuntijalle, tämä aika voi helposti pahentua. Kun Gen AI merkitsee ja reitittää saapuvan viestinnän automaattisesti ja mahdollisesti jopa ehdottaa aiemmin ratkaistuja vastaavia tapauksia, se voi lyhentää tätä aikaa merkittävästi ja mahdollistaa nopeamman päätöksenteon. Vastaavasti jopa konenäön neuroverkkoja voidaan hyödyntää, jos kyse on asiakaskuvista.
💡 Valmistajat saavat esimerkiksi valokuvia tuotteista, jotka ovat palveluja, mikä tarkoittaa, että huoltoedustajien on tunnistettava manuaalisesti oikea SKU luettelosta, joka voi helposti ylittää 40 000 tuotetta. Konenäkö voi automaattisesti yhdistää asiakkaiden valokuvat tiettyyn SKU:hon, mikä säästää asiakaspalvelijoilta jopa 5 minuuttia hakua kutakin pyyntöä kohden.
Asiakaskokemuksen parantaminen
Hyödyntämällä tekoälypohjaisia asiakaspalveluratkaisuja yritykset voivat tarjota saumatonta ja henkilökohtaista tukea. Tekoälyäänibotit ja chatbotit voivat toimia 24/7-järjestelmänä , joka käsittelee yksinkertaisia asiakastiedusteluja tehokkaasti, mikä parantaa asiakastyytyväisyyttä ja uskollisuutta.
Lisäksi voit vihdoin tarjota aidosti henkilökohtaisen asiakastyytyväisyys – ja uskollisuusstrategian. Anna tekoälyagenttien soittaa asiakkaille tiedustellaksesi heidän tyytyväisyyttään, ilmoittaa heille korttinsa vanhentumisesta tai muistuttaa heitä ennakoivasti kanta-asiakaspisteistä tai tarjouksista.
Source: Semantee
Tekoälypohjaiset myyntistrategiat
Oletko tulossa uusille markkinoille tai haluatko laajentaa asiakaskuntaasi? AI-äänibotit ovat täydellinen tapa käynnistää laajamittaisia lähteviä myyntikampanjoita. Kaikki toimialat ja tuotteet eivät kuitenkaan sovellu tekoälyn myyntiin. Korkean kosketuksen B2B-vertikaalit, joissa henkilökohtainen kontakti on avainasemassa ja kauppojen koot ovat suuria, eivät yleensä ole hyvä ehdokas näille automaatioille.
Tekoälyn edut sähköisessä kaupankäynnissä
- Lisääntynyt tehokkuus: Toistuvien tehtävien automatisointi virtaviivaistaa verkkokaupan toimintoja
- Parempi asiakasuskollisuus: Tekoälyyn perustuva personointi parantaa ostokokemusta. 38 % kuluttajista arvostaa tekoälyä henkilökohtaisten suositusten antamisesta, mikä voi lisätä toistuvia ostoksia ja asiakkaiden pysyvyyttä
- Kustannussäästöjä: Manuaalisten toimenpiteiden vähentäminen alentaa käyttökustannuksia
- Skaalautuvuus: Automaation avulla yritykset voivat käsitellä tehokkaasti suuria määriä asiakastiedusteluja ja -tapahtumia. Maailmanlaajuisten tekoälyn sähköisen kaupankäynnin markkinoiden ennustetaan kasvavan 5,79 miljardista dollarista vuonna 2023 50,98 miljardiin dollariin vuoteen 2033 mennessä, mikä heijastaa kasvavaa riippuvuutta tekoälystä laajenevan toiminnan tukemisessa
Automaation käyttöönoton haasteet
Vaikka tekoäly ja robotiikka tarjoavat epäilemättä merkittäviä etuja, niiden käyttöönotto ei todellakaan ole haasteetonta:
- Alkukustannukset: Monet tekoälysovellukset toimivat huippuluokan infrastruktuurilla, erityisesti GPU:illa, mikä nostaa alkuinvestointeja
- Integraation monimutkaisuus: Yrityksillä voi olla vaikeuksia integroida tekoälyratkaisuja olemassa oleviin järjestelmiin
- Ihmisen älykkyyden rajoitukset: Tekoäly tehostaa, mutta ei voi täysin korvata ihmisen intuitiota ja luovuutta
- Tietosuojaan liittyvät huolenaiheet: Yritysten on huolehdittava tietosuojasäännösten noudattamisesta
Eettiset näkökohdat
Kaikki ei kuitenkaan ole ruusuista tekoälyä käyttävän sähköisen kaupankäynnin automatisoinnin suhteen. Nämä tekniikat voivat varmasti parantaa merkittävästi asiakaskokemusta ja toiminnan tehokkuutta, mutta ne voivat myös loukata käyttäjien yksityisyyttä ja autonomiaa, jos niitä ei hallita huolellisesti.
Äänibotit voivat kerätä arkaluonteisia äänitietoja tai jopa tahattomasti kerätä henkilötietoja, mikä edellyttää tiukkoja tietosuojakäytäntöjä ja läpinäkyviä suostumusmekanismeja. Semanttinen haku parantaa osuvuutta, mutta voi tahattomasti vahvistaa vinoumia, jos sitä koulutetaan vääristyneillä tietojoukoilla.
Eettinen käyttöönotto edellyttää vastuullisuutta, oikeudenmukaisuutta ja käyttäjäkeskeistä suunnittelua, jotta automaatio palvelee asiakkaita hyödyntämättä heidän tietojaan tai rajoittamatta heidän valintojaan.
Esimerkkejä sähköisen kaupankäynnin automaatiosta
- AI-äänirobotit: Sähköisen kaupankäynnin, mutta myös markkinatutkimuksen tai jopa pankkien ja sähkön ja kaasun asiakkaat käyttävät äänibottejamme menestyksekkäästi automatisoidakseen lähteviä kampanjoita tai saapuvia tukiskenaarioita. Esimerkiksi johtava tšekkiläinen kenkäverkkokauppa käyttää Semanteen saapuvia ääniagentteja tarjotakseen perusasiakastukea virka-ajan ulkopuolella. Agenteilla on pääsy koko tuotetietokantaan ja he voivat siten vastata asiakkaiden kysymyksiin, kuten ”mitkä kengät sopivat leveälle jalalle” ja jopa vastata muun muassa tilausten seurantaan liittyviin kysymyksiin. Tämä antaa myymälälle 16 tuntia lisää päivässä, jolloin asiakkaat voivat saada vastauksia joihinkin kysymyksiin ja myydä tuotteita.
- Amazonin robotiikka varastoissa: Käytä tekoälypohjaisia robotteja tilausten täyttämiseen.
- Tekoälyllä toimivat suositusmoottorit: Netflix ja Amazon personoivat sisältöä asiakkaiden käyttäytymisen perusteella.
- Chatbotit mobiilisovelluksissa: AI-chatbotit auttavat asiakkaita reaaliajassa, mikä vähentää live-agenttien tarvetta.
Source: Supercarblondie.com / Amazon
Johtopäätös
Työn tulevaisuutta muokkaavat yhä enemmän tekoäly, robotit ja automaatio erityisesti sähköisessä kaupankäynnissä. Tekoäly ja työn tulevaisuus kulkevat käsi kädessä, kun yritykset siirtyvät kohti automatisoituja prosesseja tehokkuuden parantamiseksi, toistuvien tehtävien vähentämiseksi ja asiakkaiden sitoutumisen lisäämiseksi. Semanteen kaltaiset alustat tarjoavat tekoälypohjaisia ratkaisuja, jotka mullistavat asiakaspalvelun, markkinoinnin automaation ja toiminnan ja auttavat yrityksiä pysymään kilpailukykyisinä kehittyvässä digitaalisessa ympäristössä. Tekoälyn ja automaation kehittyessä näiden teknologioiden omaksuminen on välttämätöntä sähköisen kaupankäynnin menestyksen kannalta.
Usein kysytyt kysymykset
Mitä on sähköisen kaupankäynnin automaatio ja miten se toimii vuonna 2025?
Sähköisen kaupankäynnin automaatiolla tarkoitetaan nykyään generatiivisen tekoälyn, suurten kielimallien ja ohjelmistorobotiikan käyttöä verkkoliiketoiminnan virtaviivaistamiseksi, manuaalisten tehtävien vähentämiseksi ja tehokkuuden parantamiseksi. Yritykset hyödyntävät automaatiota asiakaspalvelussa, myynnissä, markkinoinnissa ja tietojen analysoinnissa.
Tekoälyllä toimivat chatbotit ja äänibotit käsittelevät asiakkaiden tiedusteluja, lyhentävät vastausaikoja ja parantavat asiakastyytyväisyyttä. Kehittyneet semanttisen haun ja luokittelun työkalut automatisoivat saapuvan sähköpostin käsittelyn, reitityksen ja vastausten luomisen. Tekoälypohjaiset markkinointityökalut optimoivat lähteviä kampanjoita, personoivat suosituksia ja analysoivat asiakkaiden käyttäytymistä.
GenAI-mallien ja pilvipohjaisten ratkaisujen nousun myötä automaatio on helpommin saatavilla, skaalautuvampaa ja älykkäämpää kuin koskaan. Tämän muutoksen avulla verkkokauppayritykset voivat parantaa tehokkuutta, vähentää kustannuksia ja tarjota saumattomia asiakaskokemuksia minimaalisella ihmisen väliintulolla.
